De beveiligingssector staat aan de vooravond van een fundamentele verandering. Waar traditionele systemen leunen op eenvoudige regels zoals bewegingsdetectie of virtuele lijnen, ontstaat een nieuwe generatie techniek die niet alleen ziet wat er gebeurt, maar ook begrijpt waarom het gebeurt. Dat maakt beveiliging proactiever, betrouwbaarder en aanzienlijk efficiënter, aldus Carlo Kuijer van IDIS Nederland.

Conventionele videocontrole genereert veel alarmen, maar levert weinig duiding. Systemen reageren op iedere pixelverandering, waardoor operators worden overspoeld met meldingen die nauwelijks te filteren zijn. Eerdere verbeteringen, zoals deep-learning gebaseerde objectherkenning, brachten wel vooruitgang maar misten context. Ze analyseerden beelden per frame en begrepen daarmee niet het verloop van gebeurtenissen.

Vision-Language Models

De nieuwste ontwikkeling komt van Vision-Language Models (VLM), AI-systemen die beeldinformatie combineren met taal. Deze technologie volgt activiteiten over langere tijd en herkent oorzaak en gevolg. Daarmee ontstaat voor het eerst een systeem dat gedrag en intentie kan beoordelen. Het onderscheid tussen normaal en afwijkend gedrag wordt inzichtelijk, ook in situaties die niet eerder in de trainingsdata voorkwamen. Door lokaal op GPU’s te draaien blijft data bovendien binnen de organisatie, wat snelheid en privacy ten goede komt.

Gewone taal

Deze ontwikkeling verandert ook het dagelijks werk van beveiligers. Operators kunnen in gewone taal aangeven welke situaties relevant zijn, waarna de AI actief meekijkt. Meldingen bevatten meteen uitleg over wat er gebeurt en waarom het risicovol kan zijn. Semantisch zoeken vervangt langdurig terugkijken van videobeelden, en complete reconstructies van incidenten zijn binnen seconden beschikbaar. In de praktijk leidt dit tot een forse daling van valse alarmen en snellere afhandelingstijden.

Privacy, cybersecurity en menselijk toezicht

Toch verloopt de adoptie in Europa voorzichtig. De sector is traditioneel en streng gereguleerd. Met GDPR, NIS2 en de AI Act gelden zware eisen rond privacy, cybersecurity en menselijk toezicht. Dat maakt investeringen complex, maar ook noodzakelijk. Grote organisaties zetten al stappen, gedreven door de behoefte aan betrouwbaardere detectie en efficiëntere inzet van personeel.
De richting is duidelijk: beveiliging verschuift van reactief naar situationeel bewustzijn. Technologie wordt slimmer, maar moet tegelijk transparant en verantwoord blijven. Fabrikanten zoals IDIS benadrukken daarom dat innovatie hand in hand moet gaan met privacy-by-design en naleving van wetgeving. Zo kan AI uitgroeien tot een betrouwbare partner die ruis wegneemt en echte dreigingen sneller herkent.

De volledige blog van Carlo Kuijer is hier te lezen.