AI-gestuurde videotechnologie krijgt een steeds grotere rol bij de beveiliging en operationele aansturing van luchthavens. Naast het detecteren van veiligheidsincidenten kan videotechnologie worden ingezet voor het monitoren van passagiersstromen, verkeersbewegingen en de staat van luchthavenfaciliteiten.

Volgens Sylvain Barzic, National Sales Manager Transport & Logistics bij Hanwha Vision Europe, neemt de druk op luchthavens toe door groeiende passagiersaantallen en complexere veiligheidsrisico’s. In 2025 reisden bijna 1,1 miljard passagiers via luchthavens in de Europese Unie, 4,8 procent meer dan een jaar eerder.
Luchthavens krijgen tegelijkertijd te maken met uiteenlopende dreigingen, waaronder cyberaanvallen, insider threats, terrorisme, onbevoegde toegang en misbruik van drones. Ook achtergelaten bagage, diefstal, vandalisme en vermiste personen vragen om snelle opvolging.
AI-analyse kan camerabeelden daarbij omzetten in actuele informatie. Zo kunnen systemen wachtrijen herkennen en beveiligings- of incheckmedewerkers waarschuwen wanneer extra capaciteit nodig is. Ook verkeersstromen rond terminals kunnen met kentekenherkenning en verblijftijdanalyses worden gevolgd.

Beveiliging

Op beveiligingsgebied kunnen AI-systemen afwijkend gedrag en gebeurtenissen automatisch signaleren. Het gaat bijvoorbeeld om personen of voertuigen op ongebruikelijke locaties, voertuigen die stilstaan of aanwezigheid buiten openingstijden. Hierdoor hoeven beveiligingsmedewerkers niet continu alle camerabeelden handmatig te beoordelen.
Ook forensisch onderzoek kan volgens Hanwha Vision sneller worden uitgevoerd. Met zoekfuncties op basis van uiterlijke kenmerken of vergelijkbare beelden kunnen operators gericht camerabeelden terugvinden. Dat kan onder meer worden toegepast bij vermissingen of incidentonderzoek.

Operationele besluitvorming

De technologie kan daarnaast worden gekoppeld aan andere systemen binnen de luchthaven. Zo kunnen camera’s bagage- en cargobewegingen ondersteunen en kunnen videobeelden worden gecombineerd met gegevens uit geautomatiseerde processen.
Ook in onderhouds- en technische gebieden kan videoanalyse worden ingezet voor het detecteren van bijvoorbeeld Foreign Object Debris, valincidenten en het niet naleven van veiligheidsvoorschriften. Thermische camera’s kunnen afwijkende temperaturen signaleren die mogelijk wijzen op technische problemen of brandgevaar.
Volgens Barzic groeit video daarmee uit van een traditioneel bewakingsmiddel tot een instrument voor zowel beveiliging als operationele besluitvorming.