Dahua Technology heeft officieel zijn Xinghan grootschalige AI-modellen gelanceerd — een volgende generatie, industrieel AI-systeem dat grootschalige visuele intelligentie integreert met multimodale en taalvaardigheden. Het gaat onder andere het zoeken naar camerabeelden van incidenten aanzienlijk vergemakkelijken.

Met als missie om machines in staat te stellen de wereld echt te begrijpen, blijft het Xinghan-modelsysteem zich ontwikkelen door een brug te slaan tussen baanbrekend onderzoek en toepassingen in de praktijk. Sinds Dahua in 2017 begon met onderzoek naar visuele aandacht en in 2023 AI op het gebied van beveiliging opnieuw definieerde met de lancering van zijn visuele cognitiemodel, heeft het bedrijf zich voortdurend beziggehouden met AIoT-innovatie.
Het onlangs geüpgradede Xinghan-systeem, genoemd naar het Chinese woord voor ‘melkweg’, biedt een full-stack capaciteitenmatrix die wordt aangedreven door edge-cloudsynergie, waardoor schaalbare, adaptieve intelligentie in verschillende sectoren mogelijk wordt. Gedreven door visuele analyse en sectorspecifieke eisen, integreert Xinghan multimodale intelligentie met diepgaande domeinexpertise. Deze ontwikkeling heeft geresulteerd in drie kernseries: de L-, V- en M-modellen. Het L-model richt zich op het begrijpen van en interactie met natuurlijke taal, terwijl de andere twee modellen zich richten op meer specifieke toepassingen:

V-serie: Xinghan Vision-modellen

Deze serie is gericht op geavanceerde visuele intelligentie en videoanalyse en stroomlijnt doelcategorieën door zich te concentreren op belangrijke doelen (bijvoorbeeld mensen, motorvoertuigen en niet-motorvoertuigen) om de complexiteit van het model te verminderen en tegelijkertijd een hoge nauwkeurigheid te behouden. De belangrijkste kenmerken zijn perimeterbeveiliging, WizTracking en Crowd Map.
Bij perimeterbeveiliging worden de dekking en het bereik van detectie uitgebreid door kleinere doelen (zelfs tot 20×20 pixels) nauwkeurig te identificeren in vergelijking met traditionele CNN-gebaseerde AI-modellen, waardoor de kans op onnodige alarmen wordt verminderd en het detectiebereik van grote camera’s wordt vergroot.
WizTracking biedt een intelligent volgalgoritme van de volgende generatie dat complexe occlusies en variaties in de houding van het doelwit kan verwerken, waardoor de nauwkeurigheid met 50% wordt verbeterd.
Crowd Map verbetert de detectie van kleine doelen op grote afstanden (tot 2× verder) aanzienlijk en beschikt over paraplucompensatie, waardoor de nauwkeurigheid bij regenachtige omstandigheden met 80% wordt verbeterd. Het biedt ook een 2,5× grotere analyseafstand, support voor de detectie van maximaal 5.000 personen en levert robuuste prestaties in dichte menigten en omgevingen met weinig licht.
Scene Adaptive – AI WDR maakt gebruik van situationeel bewustzijn om zowel de ruimtelijke als contextuele kenmerken van een scène te analyseren, waardoor intelligente en geautomatiseerde cameraconfiguratie mogelijk wordt.
AI Rule Assist is ontworpen voor het automatisch afbakenen van regels voor perimeterbeveiliging tegen inbraak, met toegang met één muisklik, zeer nauwkeurige scèneherkenning, automatische analyse en meer.

M-serie: Xinghan multimodale modellen

Multimodale modellen zijn geavanceerde AI-systemen die in staat zijn om meerdere heterogene gegevenstypen (bijvoorbeeld tekst, afbeeldingen, audio en video) tegelijkertijd te verwerken en diepgaand te integreren. Hun kerncapaciteit ligt in het benutten van geavanceerde cross-modale representatie-uitlijning en gezamenlijke semantische begripstechnieken om hiaten tussen modaliteiten te overbruggen, waardoor een diepe semantische correlatie en gezamenlijk begrip tussen diverse gegevensbronnen wordt bereikt. Deze capaciteit verhoogt niet alleen de efficiëntie en rijkdom van de informatieverwerking aanzienlijk, maar maakt ook een meer natuurlijke interactie tussen mens en computer mogelijk en opent een breder spectrum aan toepassingsscenario’s.
Zo zorgt de functie WizSeek voor een revolutie in video-onderzoek door middel van zoeken in natuurlijke taal. Beschrijf eenvoudig uw doel (bijvoorbeeld personen, voertuigen, dieren of voorwerpen, enz.) en WizSeek haalt onmiddellijk overeenkomende beelden op uit opgenomen videoarchieven. Het biedt een brede, onmiddellijke, gebruiksvriendelijke en nauwkeurige methode voor het zoeken naar doelen.
Met tekstgedefinieerde alarmen kunnen aangepaste alarmregels worden gemaakt door middel van eenvoudige tekstinvoer – zonder codering, handmatige ontwikkeling of kostbare, tijdrovende processen. Gebruikers kunnen alarmen definiëren door ze eenvoudig in natuurlijke taal te beschrijven, wat de ontwikkelingsdrempel aanzienlijk verlaagt en een snelle, flexibele en schaalbare configuratie mogelijk maakt die is afgestemd op diverse praktijkscenario’s.

Vooruitblik: bouwen aan de toekomst van intelligente AIoT

In de toekomst zal Dahua de Xinghan grootschalige AI-modellen blijven verbeteren om aan de groeiende vraag naar intelligente transformatie te voldoen. Door nauw samen te werken met ecosysteempartners en klanten over de hele wereld, streeft Dahua ernaar de toepassing van grote modellen in praktijksituaties uit te breiden en een nieuw elan te geven aan digitale openbare veiligheid, slim transport, energiebeheer en innovatie op bedrijfsniveau.
Voor meer informatie over de Xinghan-modellen op grote schaal kan contact worden opgenomen met de lokale Dahua-vertegenwoordiger of de officiële webpagina worden bezocht.