Veelvuldig krijgt het in videobewaking gespecialiseerde VAIBS de vraag voorgelegd waarin een AI-Analytics-platform als VAIDIO zich onderscheidt ten opzichte van de welbekende VMS-Systemen. Het antwoord is dat een VMS en een AI-Analytics-platform niet concurrerend zijn, maar dat AI-Analytics juist een aanvulling is op een VMS.

Het VAIDIO-platform moet volgens Henk-Jan Hop van VAIBS echt gezien worden als een add-on op de bestaande VMS-en en camerasystemen. “Veel deze systemen bevatten zelf ook traditionele AI-Analytics-mogelijkheden, maar kunnen niet altijd de klantwensen in de breedte of diepte invullen.” Waarin een AI-Analytics-platform als VAIDIO zich onderscheidt is vooral de breedte van de verschillende AI-functies. Zo biedt het platform naast de traditionele AI-functies als indringersdetectie, people counting en kentekenplaatherkenning ook functies als detectie van persoonlijke beschermingsmiddelen, (flauw)vallen, positieherkenning, looplijnen, sociale gezondheid, verkeersmanagement en gedeeltelijke objectherkenning. “Dit gekoppeld met een ongekende nauwkeurigheid (Bron: IDC-rapport AI-Analytics van november 2021) maakt het platform uniek”, aldus Hop.

Verdieping in objectherkenning
Ook bij traditionele AI-functies wordt door een AI-Analytics-platform als VAIDIO een extra verdiepingsslag gemaakt. Denk hierbij aan bijvoorbeeld de AI-functie ‘Achtergebleven Objecten’. Bij veel systemen is ieder object dat niet standaard in een ruimte behoort een achtergebleven object met een ‘ongewenste’ melding als gevolg. Dit soort AI-functies worden vaak op luchthavens, stations en andere publieke ruimtes gebruikt, waar eigenlijk altijd wel iets verbouwd of onderhouden wordt. Dan wil je in de AI-functie kunnen instellen dat een detectie van bijvoorbeeld een schroefmachine of hamer geen achtergebleven objecten zijn waarop een melding moet volgen, maar een rugtas en een koffer wel.

Hittedetectie in industrie
Een ander voorbeeld als verdiepingsslag is hittedetectie door thermische camera’s. In de basis is dit een standaardfunctie van een thermische camera, maar ook daar biedt een AI-Analytics-platform als VAIDIO een verdieping. Denk aan een maakbedrijf dat met één camera acht apparaten in één ruimte qua temperatuur wil monitoren. Dit omdat het kritische apparaten betreft en aan de hand van de temperatuur is na te gaan of er geen overmatige slijtage plaatsvindt. Het gaat in dit geval om acht verschillende apparaten met ieder een eigen basistemperatuur met bijbehorende toleranties. De behoefte was om per apparaat eigen temperatuurwaardes te kunnen ingeven en automatisch een melding te krijgen als een tolerantie wordt overschreden. Met VAIDIO kan dat.

Nauwkeurigheid
Als het om AI-Analytics gaat is nauwkeurigheid enorm belangrijk. Een nauwkeurigheid van 50 procent betekent dat nog steeds 50 procent van de meldingen ongewenst is. Een AI-Analytics platform als VAIDIO heeft bewezen minder pixels nodig te hebben voor een detectie. Concreet vertaalt dit zich naar een ongekende nauwkeurigheid voor de verschillende AI-functies waardoor de toepasbaarheid beter is.

Doe-het-zelf-functie
Uniek is dat een AI-Analytics-platform als VAIDIO een doe-het-zelf-functie heeft waarbij nieuwe algoritmes ingeleerd kunnen worden. Zo was er een grote eendenboerderij die veel last heeft van vossen. Er lopen echter ook honden op het terrein rond. Zonder een nauwkeurige detectie zullen er veel ongewenste meldingen gegenereerd worden. Veel systemen kunnen enkel een onderscheid maken tussen mensen en dieren, verder onderscheid is niet mogelijk. Het VAIDIO-platform biedt echter wel de mogelijkheid om een vos als nieuw ‘object’ in te leren met als resultaat; alleen een melding bij detectie van een vos. Het platform biedt daarmee vier belangrijke voordelen voor VMS-gebruikers: een groot aantal AI-functies, verdieping op traditionele AI-functies, nauwkeurigheid van de meldingen en de doe-het-zelf-functie.

Meer informatie is te vinden op de website.