De inzet van kunstmatige intelligentie binnen camerabeveiliging neemt snel toe, maar roept tegelijkertijd nieuwe vragen op over controle en verantwoordelijkheid. Volgens experts van IDIS is effectieve AI-governance essentieel om te voorkomen dat systemen zich ontwikkelen tot ondoorzichtige ‘black boxes’ binnen de beveiligingsketen.

Zodra AI structureel onderdeel wordt van de dagelijkse operatie, volstaat technologie alleen niet meer. Organisaties moeten duidelijke afspraken maken over eigenaarschap, toezicht en evaluatie. Zonder deze governance ontstaat in de praktijk al snel onduidelijkheid over wie verantwoordelijk is voor beslissingen die door systemen worden genomen of ondersteund.
Een belangrijk aandachtspunt is het vaststellen van eigenaarschap. In veel organisaties valt AI tussen verschillende afdelingen, zoals IT, security en compliance. Dit leidt tot versnippering en ad-hocbesluitvorming. Een duidelijke rolverdeling is daarom noodzakelijk om grip te houden op configuraties, updates en het gebruik van AI-toepassingen.

Transparantie

Daarnaast speelt transparantie een cruciale rol. Organisaties moeten kunnen uitleggen waarom een AI-systeem bepaalde keuzes maakt, bijvoorbeeld bij het prioriteren van meldingen of het genereren van alerts. Deze uitlegbaarheid is niet alleen van belang voor toezichthouders, maar ook voor operators en management die dagelijks met de systemen werken.
Menselijk toezicht blijft daarbij onmisbaar. Hoewel AI processen kan versnellen en ondersteunen, moeten beslissingen met grote impact altijd door mensen kunnen worden gecontroleerd en bijgestuurd. Dit vraagt om duidelijke escalatiemechanismen en de mogelijkheid om autonomie tijdelijk te beperken.

Evaluatie

Een ander belangrijk aspect is continue evaluatie. AI-systemen veranderen in de loop van de tijd en opereren in dynamische omgevingen. Regelmatige beoordeling van prestaties en risico’s is daarom noodzakelijk om de betrouwbaarheid te waarborgen.
Binnen Europa wordt deze aanpak versterkt door regelgeving zoals de AI Act en de NIS2-richtlijn, die eisen stellen aan transparantie, controle en verantwoordelijkheid. Voor organisaties betekent dit dat governance niet alleen wenselijk is, maar ook noodzakelijk om compliant te blijven en vertrouwen in AI-toepassingen te behouden.

Lees hier het volledige artikel.