Textgain, een AI-spin-off van de Universiteit Antwerpen, maakt grote stappen in de strijd tegen online haat en desinformatie. In juni won het bedrijf een prestigieuze Europese AI-competitie. Nu bouwt Textgain een baanbrekend AI-instrument dat haatspraak detecteert in alle officiële Europese talen.

Textgain werkt de komende twaalf maanden aan CaLICO, het eerste geavanceerde Large Language Model (LLM) dat haatspraak in alle EU-talen kan herkennen en verwerken. CEO Guy De Pauw legt uit: “Grote taalmodellen, zeker commerciële, weigeren toxische taal te verwerken. Wij bouwen een eigen model dat dit wel kan, maar niet zelf produceert. Dit is uniek en een groot verschil.”
Recent kreeg Textgain een flinke impuls door de overwinning in de Large AI Grand Challenge, een wedstrijd voor Europese AI-ontwikkelaars. Naast 250.000 euro won het bedrijf ook twee miljoen uur ontwikkeltijd op een Europese supercomputer, wat de training van hun AI-modellen versnelt. COO Redouan el Hamouchi benadrukt het belang van meertaligheid: “In deze gedigitaliseerde wereld is er een groeiende behoefte aan tools voor contentmoderatie. Dankzij deze boost kunnen we onze toepassing versneld trainen voor diverse talen en culturen binnen de EU.”

Ambities
Textgain koestert ambitieuze plannen. Na de ontwikkeling van het AI-Hate Speech-model, met een waarde van enkele miljoenen euro, richt het bedrijf zich op internationale uitbreiding en verdere ontwikkeling van SaaS-toepassingen. De Pauw vertelt: “We ontwikkelen ons eigen taalmodel in plaats van voort te bouwen op bestaande modellen. Dit positioneert ons naast grote spelers zoals OpenAI, Google en Meta. Onze academische benadering, samenwerking met beleidsmakers en wetenschappers, en focus op betrouwbaarheid en precisie onderscheiden ons.”
Het bedrijf hecht veel waarde aan verantwoord en ethisch handelen. “De technologie moet transparant, uitlegbaar en ethisch zijn. Dat zit in ons DNA,” aldus De Pauw. El Hamouchi voegt toe: “We nemen onze verantwoordelijkheid serieus en zorgen ervoor dat al onze processen voldoen aan de strengste ethische normen.” Niet duidelijk is of ook gewerkt wordt aan detectie van haatspraak in niet Europese talen, wat niet verkeerd zou zijn omdat veel haat tenslotte juist van buiten de EU komt.

Textgain, gevestigd in Antwerpen, is ontstaan uit het Computational Linguistics & Psycholinguistics (CLiPS) Research Center van de Universiteit van Antwerpen. Het bedrijf richt zich op het aanpakken van maatschappelijke uitdagingen zoals haatspraak, desinformatie en gewelddadig extremisme.