Hikvision kondigt de officiële lancering aan van zijn Guanlan Large-Scale AI Models – een reeks geavanceerde machine learning-modellen die zijn getraind op diepgaande branchekennis. Met Guanlan zegt Hikvision een nieuwe standaard te zetten voor toepassingen in de wereld van Artificial Intelligence of Things (AIoT), met krachtige prestaties op het gebied van computer vision, natuurlijke taalverwerking en multimodale gegevensfusie.

De naam Guanlan is geïnspireerd op een oude Chinese filosofie waarin het observeren van waterstromen symbool staat voor het begrijpen van diepere patronen in de werkelijkheid. Die benadering past bij de visie van Hikvision: verborgen inzichten zichtbaar maken via krachtige AI. Volgens Derek Yang, Vice President van Hikvision’s International Business Center, sluit deze filosofie nauw aan bij het streven om sneller, slimmer en preciezer inzicht te bieden via AI.
De technologie achter Guanlan is opgebouwd uit een drie-laags architectuur. De basislaag bevat grote modellen voor visuele, taalkundige en multimodale verwerking. Daarbovenop bevinden zich industriemodellen die zijn afgestemd op specifieke sectoren, en taakmodellen die concrete toepassingen ondersteunen. Dankzij deze structuur kunnen organisaties uiteenlopende scenario’s digitaliseren – van eenvoudige processen tot complexe beveiligings- en toezichtsystemen.

Bredere inzet van AIoT-technologie
Met deze ontwikkeling verschuift Hikvision zijn focus van traditionele videobeveiliging naar een bredere inzet van AIoT-technologie. Guanlan vormt hierbij de spil in een reeks nieuwe producten, zoals de DeepinViewX-camera’s, die het aantal onnodige alarmen drastisch terugdringen, en AcuSeek NVR’s, waarmee gebruikers via natuurlijke taal specifieke objecten in videobeelden kunnen opsporen. Ook aankomende oplossingen zoals de HeatPro Thermische Camera’s en Intelligente Checkpoint Camera’s profiteren van de kracht en precisie van Guanlan.
Hikvision nodigt organisaties uit om kennis te maken met Guanlan en te ontdekken hoe deze technologie processen slimmer en efficiënter kan maken. De AIoT Technologies-pagina kan worden bezocht of er kan contact worden opgenomen met de lokale vertegenwoordiger voor meer informatie.