IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) bereikt volgens de fabrikant nu een nauwkeurigheid van 98 procent. Dat is te denken aan diepgaande leeralgoritmen die camera’s in staat stellen alarmerende situaties te herkennen. Bij de ontwikkeling is gebruik gemaakt van neurowetenschap om de hoogste nauwkeurigheid te bereiken.

De innovatieve technologie wordt toegepast in onder andere de AI in the Box DV-2116. Dat is een compleet videosysteem met voor de toepassing geoptimaliseerde hardware, waarop ook het VMS ISS (IDIS Solution Suite) is geïnstalleerd. Maar de IDIS Deep Learning Engine en IDIS Deel Learning Analytics kunnen eventueel ook op andere apparatuur functioneren. Wie de 98 procent nauwkeurigheid wil behalen, wordt geadviseerd om voor de DV-2116 te kiezen. Dit plug-and-play IDLA-ready apparaat wordt geleverd met een NVDIA GTX1060 GPU-chipset waarmee tot 16 kanalen tegelijkertijd kunnen worden geanalyseerd. De genoemde prestatie is vastgesteld tijdens onafhankelijke tests. Bovendien profiteren gebruikers van robuuste en kalibratievrije objectdetectie en -classificatie, detectie van indringers en rondhangende personen, krachtige intelligente zoekfuncties en volgen op kleur, object en nummer. De Deep Learning Engine van IDIS, die de nieuwe DV-2116 AI in the Box-oplossing aandrijft, kan potentieel significante bewegingen en kenmerken van mensen en voertuigen herkennen, terwijl activiteiten die niet relevant zijn worden genegeerd. De technologie kan snel uren video doorlopen om specifieke personen te vinden. Door de zelflerende eigenschappen wordt het na verloop van tijd ook nauwkeuriger.

Meer informatie is te vinden op de website.