Milestone Systems brengt AI-plug-in voor snelle videoanalyse

Milestone Systems kondigt de introductie aan van een nieuwe generatieve AI-plug-in voor zijn video management software XProtect. De oplossing, ontwikkeld in samenwerking met NVIDIA, is bedoeld om operators te helpen videobeelden sneller te analyseren, alarmen beter te duiden en de werklast aanzienlijk te verlagen.
De nieuwe plug-in maakt gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie om videomateriaal automatisch samen te vatten, te contextualiseren en te verifiëren. Hierdoor kunnen beveiligings- en toezichtsteams efficiënter werken en sneller reageren op incidenten. Volgens de eerste tests kan de technologie tot dertig procent van de alarmvermoeidheid bij operators verminderen door valse meldingen te filteren en relevante gebeurtenissen te prioriteren.
De AI-oplossing is gebaseerd op Milestone’s eigen Hafnia Vision Language Model (VLM), dat is getraind op 75.000 uur ethisch verkregen videomateriaal uit Europa en de Verenigde Staten. De technologie maakt gebruik van NVIDIA’s Cosmos-platform en kan zowel lokaal als in de cloud worden ingezet, afhankelijk van de veiligheids- en compliance-eisen van de gebruiker.
Intelligente videobewaking
Volgens Thomas Jensen, CEO van Milestone Systems, vormt de introductie een belangrijke stap in de ontwikkeling van intelligente videobewaking. “Met deze nieuwe plug-in maken we geavanceerde video-analyse toegankelijk voor steden, organisaties en operators wereldwijd. Het stelt gebruikers in staat om efficiënter en veiliger te werken, terwijl onze partners hierop kunnen voortbouwen met eigen toepassingen”, aldus Jensen.
De bètaversie van de plug-in wordt gepresenteerd tijdens de Smart City Expo World Congress in Barcelona van 4 tot en met 6 november. De algemene beschikbaarheid volgt later dit jaar. Milestone kondigde daarnaast aan dat de technologie ook beschikbaar komt als ‘VLM as a Service’, zodat ontwikkelaars generatieve AI-oplossingen kunnen bouwen op basis van dezelfde infrastructuur.









































































































