De veiligheid in warehouses (magazijnen) wordt vaak geassocieerd met grote incidenten, zoals branden of ernstige ongevallen met heftrucks. In de praktijk ontstaan de meeste risico’s echter door kleine afwijkingen in de dagelijkse routine. Een medewerker die een looppad verlaat, een tijdelijk geblokkeerde nooduitgang of het vergeten van persoonlijke beschermingsmiddelen lijken op zichzelf onschuldig, maar kunnen uiteindelijk leiden tot ongevallen, schade of verstoringen van de logistieke processen.

Volgens Epko van Nisselrooij, beveiligingsadviseur bij Axis Communications, verschuift de aandacht binnen moderne warehouses daarom steeds meer van reactief rapporteren naar proactief voorkomen. Dankzij de inzet van slimme camera’s, videoanalytics en AI-ondersteunde software kunnen risico’s eerder worden gesignaleerd, waardoor organisaties sneller kunnen ingrijpen voordat een situatie escaleert.
Een belangrijk aandachtspunt is de scheiding tussen voetgangers en intern transport. Slimme camerasystemen kunnen detecteren wanneer medewerkers een rijroute van heftrucks betreden of afwijken van aangewezen looppaden. In dat geval kan automatisch een waarschuwing worden gegeven aan de medewerker of een melding worden verstuurd naar een supervisor. Hierdoor wordt onveilig gedrag direct gecorrigeerd en neemt de kans op aanrijdingen af.

Naleven van veiligheidsvoorschriften

Ook het naleven van veiligheidsvoorschriften kan met behulp van videoanalytics worden ondersteund. Camera’s herkennen bijvoorbeeld of medewerkers de verplichte persoonlijke beschermingsmiddelen dragen, zoals een veiligheidshelm of reflecterend vest. Wanneer deze ontbreken, kan automatisch een audiowaarschuwing worden afgespeeld. Omdat de beoordeling volledig geautomatiseerd verloopt, blijft de controle consistent, ongeacht de werkdruk of het tijdstip.
Daarnaast biedt intelligente beeldanalyse mogelijkheden voor een snellere detectie van rookontwikkeling. Door beginnende rook al in een vroeg stadium te herkennen, kunnen medewerkers eerder worden gewaarschuwd en kan een ontruiming of andere veiligheidsmaatregel direct in gang worden gezet. Dit beperkt niet alleen de risico’s voor medewerkers, maar voorkomt ook schade aan goederen en langdurige verstoringen van de logistieke operatie.

Kleine ingrepen maken groot verschil

Ook bijna-incidenten verdienen volgens Axis Communications meer aandacht. Slimme camera’s kunnen gevaarlijke situaties, zoals een geblokkeerde nooduitgang of een heftruck die een magazijnstelling op korte afstand passeert, automatisch registreren. Deze gegevens leveren waardevolle inzichten op voor veiligheidsanalyses, audits en evaluaties. Organisaties krijgen hierdoor niet alleen inzicht in daadwerkelijke incidenten, maar ook in terugkerende risicovolle situaties die anders vaak onopgemerkt blijven.
Volgens Van Nisselrooij maken juist deze relatief kleine ingrepen een groot verschil. Door AI-ondersteunde technologie in te zetten om risico’s vroegtijdig zichtbaar te maken en medewerkers direct te ondersteunen met waarschuwingen en objectieve informatie, verschuift de focus van reageren naar voorkomen. Dat draagt niet alleen bij aan een veiligere werkomgeving, maar helpt warehouses ook om processen efficiënter te laten verlopen en ongeplande stilstand zoveel mogelijk te beperken.