IDIS voegt deep learning analytics toe aan zijn VMS-platform. Maar liefst 32 videostreams kunnen nu gelijktijdig worden geanalyseerd met een nauwkeurigheid van 96 procent. Camera’s zien onder andere het verschil tussen auto’s, fietsers en voetgangers, maar herkennen ook het ongewenst rondhangen van personen en andere situaties die interventie vereisen.

De nieuwe mogelijkheden zijn verwerkt in versie 2.0 van het VMS van IDIS, die begin 2019 op de markt wordt gebracht. Camera’s zijn dan in staat om vast te stellen wat voor soort objecten zij waarnemen. Bij bewaking van een snelweg kunnen zij bijvoorbeeld auto’s negeren, terwijl er wel meteen alarm wordt gegenereerd als een persoon of een fietser op de snelweg wordt waargenomen. Op ongeveer dezelfde wijze kunnen voertuigen in een voetgangersgebied tot alarm leiden. Ten behoeve van de privacy zijn voetgangers hierbij automatisch onherkenbaar te maken. Dit om in sommige situaties aan de AVG te kunnen voldoen. Om van de nieuwe mogelijkheden te kunnen profiteren wordt het IDIS-platform aan de videoserver gekoppeld. Het IDIS-platform voert hierbij de zwaarste rekentaken uit, zodat geen bijzonder krachtige server nodig is.

Voor meer informatie over het IDIS-platform kan contact worden opgenomen met IDIS via 0162-387247 of [email protected].