Scheveningen Haven in Den Haag heeft intelligente videotechnologie geïmplementeerd voor het monitoren, registreren en classificeren van aankomende en vertrekkende schepen. De geavanceerde oplossing, ontwikkeld door Bosch en een partner, maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en zorgt voor meer transparantie en veiligheid in de haven.

Dankzij de expertise van Bosch en zijn partner BrainCreators kan de haven van Scheveningen alle binnenkomende en vertrekkende schepen en boten naadloos monitoren. Dat is een primeur. Het geeft de mensen die in het controlecentrum van de haven werken meer vertrouwen om de enorme uitdagingen het hoofd te bieden waarmee de steden aan de Nederlandse kust worden geconfronteerd.

Unieke kenmerken
De haven van Scheveningen heeft een aantal unieke kenmerken. De haven ligt binnen de grenzen van de stad Den Haag en heeft een multifunctioneel karakter. Het is een belangrijk logistiek knooppunt dat wordt gebruikt voor een scala aan activiteiten en een locatie die moeilijk te overzien is. Daarbij heeft de haven een open karakter en directe toegang tot de Noordzee. Daarom helpt de geïmplementeerde oplossing bij het registreren van al het inkomende en uitgaande scheepvaartverkeer. “Dit helpt bij het identificeren van abnormaal gedrag en het identificeren van onveilige scheepsbewegingen”, zegt Niels van Doorn, senior manager Solutions & Portfolio bij Bosch Energy and Building Solutions in Nederland.

Beveiligingsoplossing op maat
Systeemintegrator Bosch kreeg de opdracht een video-oplossing te ontwikkelen en te implementeren om de beveiliging van de haven te verbeteren. De stad Den Haag was onder de indruk van de brede ervaring en expertise van Bosch, opgedaan in vele projecten voor bedrijven – waaronder de ontwikkeling van systemen ter voorkoming van ernstige ongevallen met chemicaliën in overeenstemming met het Nederlandse Besluit Risico Zware Ongevallen of beveiliging tegen gevaren op schepen en in havenfaciliteiten in overeenstemming met de International Ship and Port Facility Security Code. Bosch werd daarom rechtstreeks gecontracteerd om een concept voor Scheveningen Haven te ontwikkelen. “Bosch levert al vele jaren een breed spectrum aan veiligheids- en beveiligingsoplossingen. Deze variëren van toegangscontrole en videobewaking tot netwerkbeheersystemen”, zegt Ferry Ditewig, business development manager bij Bosch Energy and Building Solutions in Nederland. “We hebben klanten in de zware industrie, zoals een chemische fabriek in Bergen op Zoom en grote industriële fabrieken in het zuiden van Nederland, en we hebben ook verschillende projecten uitgevoerd in de haven van Rotterdam. Onze kracht is ons vermogen om met en voor de klant te denken – het maakt niet uit of het een grote of kleine onderneming is – onze ervaring in de industrie in te zetten, oplossingen op maat te vinden en deze in korte tijd te implementeren.”

Nog niet beschikbaar op de markt
Na een onderzoek ter plaatse kwamen de experts van Bosch tot de conclusie dat de ideale oplossing voor Scheveningen nog niet beschikbaar was op de markt. De meeste boten en schepen die binnenvaren, hoeven zich niet te registreren en de haven zelf kan niet zomaar worden afgesloten.
Vrachtschepen lossen in Scheveningen, vissersboten varen binnen en privéjachten gaan er voor de kust ten anker, terwijl kleine rubberbootjes en roeiboten er kriskras tussendoor varen. Alleen bevoegde personen en boten zijn toegestaan in een uitsluitend commerciële haven als die van Rotterdam. Dit staat in schril contrast met de bruisende Scheveningse haven waar in het controlecentrum dag en nacht alle zeilen worden bijgezet om de in- en uitvaart te registreren. Het Bosch-team ging daarom om de tafel zitten met de havenautoriteit, de gemeente Den Haag. “De eisen voor dit project waren heel speciaal omdat er gevraagd werd om een oplossing die niet alleen het verkeer kon filmen, maar ook registreren en classificeren en zelfs informatie kon geven over hoe snel boten varen”, herinnert Ditewig zich. “Geen enkele standaardsoftware die vandaag beschikbaar is, is daartoe in staat. We stelden daarom voor om een AI te ontwikkelen die boten kon identificeren en classificeren, van grote schepen en plezierjachten tot rubberboten, en die anomalieën in het scheepvaartverkeer kon detecteren.”

Zowel eenvoudig als innovatief
“We zochten in ons netwerk naar een partner waarmee we samen een oplossing konden ontwikkelen”, zegt Niels van Doorn. Het idee was zowel eenvoudig als innovatief: twee AI-gebaseerde videocamera’s zouden het verkeer vastleggen en een speciaal ontwikkelde AI zou het type schepen classificeren en opslaan in een bestand. “De aanpak was gebaseerd op een complexe intelligente video-oplossing,” legt Ferry Ditewig uit. Bij de monding van de haven, waar groene en rode verkeerslichten de schepen begeleiden, leggen nu twee onopvallende camera’s het verkeer vast.
Om schepen te kunnen registreren, moest de AI – ontwikkeld door partner BrainCreators – eerst worden getraind op beeldgegevens van de camera om de vele soorten schepen en boten die kunnen verschijnen te onderscheiden. Het moest ook leren om verschillende boten en schepen te classificeren. “We voorzagen ons AI-algoritme van een enorme verzameling foto’s om het algoritme te leren verschillende soorten boten en schepen te onderscheiden,” herinnert Glenn Brouwer, Chief Revenue Officer van BrainCreators zich.

Van notitieboekje naar AI
Dankzij de nieuwe AI-oplossing kan het havenpersoneel nu het verkeer in de haven monitoren en ook andere taken uitvoeren zonder schepen te missen. In het verleden moesten ze het scheepvaartverkeer 24 uur per dag vanuit het raam van het controlecentrum in de gaten houden en elk van de ongeveer 80 schepen die dagelijks door de haven varen noteren in een notitieboekje. Het controlecentrum is ook verantwoordelijk voor de nabijgelegen bruggen en tunnels. “Als de officier van dienst om wat voor reden dan ook de kamer even moest verlaten, werd niet opgemerkt wat er tijdens zijn of haar afwezigheid in de haven gebeurde”, zegt Ditewig. “Dat vroeg om een andere oplossing.”
Vandaag de dag worden alle bootidentificaties de klok rond naadloos vastgelegd, gedocumenteerd, opgeslagen en automatisch verrijkt met aanvullende informatie over datum en tijd, vaarrichting en snelheid. De camerastromen worden rechtstreeks doorgestuurd naar een videomanagementsysteem van Bosch. Schepen die door het dienstdoende personeel niet in real-time worden gezien, worden als stilstaande beelden op het monitorscherm weergegeven. Piektijden, scheepstypen, trends en afwijkingen worden bepaald door alle gegevens te analyseren. “Een dashboard geeft de medewerkers een overzicht van alle activiteiten in de haven. De software waarborgt de privacy van de gefilmde personen volledig door hun gezichten onherkenbaar te maken. De nieuwe videodocumentatie levert nu solide bewijsmateriaal dat helpt om verdachte en abnormale situaties sneller en effectiever op te sporen”, legt Ferry Ditewig uit.

Niet alleen aantrekkelijk voor havens
Het duurde slechts ongeveer 12 maanden om de ontwikkeling en planning af te ronden en het systeem te implementeren. En er zijn al heel wat nieuwe ideeën om het naar een hoger niveau te tillen. Het systeem kan bijvoorbeeld worden uitgebreid met informatie van externe bronnen, zoals het weer, getijdeninformatie of het Automatic Identification System (AIS) voor schepen. Niels van Doorn legt uit: “Het toevoegen van deze informatie kan helpen bij het identificeren van afwijkingen die kunnen wijzen op ongewenst verkeer en onregelmatig gedrag.”
Ferry Ditewig ziet ook enorme mogelijkheden om de oplossing die is ontwikkeld voor Scheveningen Haven aan te passen voor andere klanten of industrieën. “Grote commerciële en industriële havens, zoals die van Rotterdam en Amsterdam, hebben hun eigen, gesloten systemen omdat ze zichzelf kunnen isoleren. Kleinere havens hebben nog een inhaalslag te maken op het gebied van beveiliging en hebben moderne technische oplossingen nodig die ze zich kunnen veroorloven. Wij kunnen dat bieden en willen daarom deze dienst als verhuurdienst gaan aanbieden.”
De AI-video-oplossing in Scheveningen kan ook worden ingezet in andere sectoren waar het nodig is om beeldgegevens te gebruiken om onregelmatigheden op te sporen. “De oplossing is zeer flexibel en kan ook relatief snel getraind worden om aan andere, zeer specifieke eisen te voldoen,” voegt Niels van Doorn toe.