i-PRO presenteert Docker-containerondersteuning op zijn nieuwe X Series-lijn van AI-camera’s. Hiermee kunnen applicatieontwikkelaars via een gestandaardiseerde manier de AI-mogelijkheden van i-PRO-edgeapparaten uitbreiden.

Docker biedt een beveiligde omgeving om aangepaste applicaties uit te voeren en vergemakkelijkt tegelijkertijd de integratie met cloudservices. De omgeving voorkomt directe toegang tot de kernfuncties van de camera, waardoor cyberveiligheid wordt gegarandeerd terwijl maximale flexibiliteit wordt geboden.
Met ondersteuning voor maximaal negen AI-toepassingen is de X Series-lijn de krachtigste AI-camera tot nu toe van i-PRO. Het is de eerste camera die AI-on-site learning ondersteunt en tegelijkertijd krachtige AI-functies biedt aan extra niet-AI-netwerkcamera’s. AI on-site learning stelt operators in staat de camera te leren over unieke objecten die ze willen identificeren, zoeken of volgen. Zo kan de camera worden geleerd om een logo op een vrachtwagen te herkennen en een waarschuwing te sturen wanneer deze bij de laadperrons aankomt. Ook kan de camera pallets tellen die van een vrachtwagen worden gelost.

Modulariteit en schaalbaarheid
De AI-verwerkingsrelay-toepassing maakt het mogelijk dat een enkele X Series-camera AI-metadata toevoegt aan maximaal drie extra, niet-AI-camera’s, zelfs als die van andere fabrikanten zijn. Dit verlengt de levensduur van netwerkcamera’s die moeilijk te bereiken en te vervangen zijn zonder significante onderbreking van de bewaking te veroorzaken. Het verwerken van meerdere op AI gebaseerde analyses aan de rand vermindert de noodzaak van dure back-endservers en minimaliseert meldingsvertragingen.
Het gebruik van Docker-containers maakt de modulaire inzet van verschillende AI-componenten mogelijk. Door verschillende functionaliteiten binnen afzonderlijke containers te plaatsen, wordt het eenvoudiger om het algehele systeem te beheren en te onderhouden. Bovendien maakt Docker het eenvoudig om de AI-componenten te schalen door meerdere instanties van containers over gedistribueerde edge-apparaten uit te voeren.

Cloud
Het bouwen van applicaties is nog nooit zo eenvoudig geweest. Bijvoorbeeld, Microsoft’s Azure IoT Edge, stelt ontwikkelaars in staat intelligente apps in de cloud te ontwerpen en ze rechtstreeks naar IoT-apparaten te implementeren met behulp van Docker-containers. Een Docker-laag verbetert niet alleen de toegankelijkheid voor traditionele analytische providers, maar breidt ook het nut van de camera uit als een IoT-dataverzamelpunt, waardoor bedrijven video en AI-metadata kunnen associëren met aanvullende digitale transformatie-initiatieven.

Voor meer informatie bezoek: Nieuwe X-serie Camera met AI On-site Learning-analyse.