SmartSD presenteert de nieuwe AVIOTEC 8000i IR van Bosch. Deze camera biedt volgens de distributeur de snelste, betrouwbaarste rook- en vlamdetectie voor binnen en semi-buiten (montage onder afdak).

Snelheid van detectie en betrouwbaarheid van waarschuwingen zijn sleutelfactoren van brandbeveiliging. Sommige omgevingen vormen echter specifieke uitdagingen voor detectie en herbergen bovendien een risicovolle combinatie van potentiële ontstekingsbronnen en explosies. De nieuwste algoritmen en diepgaande leermethoden die worden gebruikt in de nieuwe release van AVIOTEC video based branddetectie overwinnen volgens SmartSD al deze uitdagingen, zelfs in scenario’s waar geen andere oplossing bestaat.

Extra risico’s
Hitte, beweging, gevaarlijke stoffen en enorme ruimtes die worden gebruikt voor productie, logistiek en transport brengen allemaal extra risico’s met zich mee, waarvoor vroege branddetectie van vitaal belang is. Hoge plafonds, ongebruikelijke indelingen, een mix van bouwvormen en diverse materialen vragen om maatwerk. Met name in scenario’s met een groot aantal personeelsleden of waardevolle materialen en producten of waar productiviteitsonderbrekingen een substantieel omzetverlies zouden genereren, moeten veiligheidsmanagers plannen maken voor brandveiligheid in elke centimeter van hun bedrijfspand.

AVIOTEC 8000i IR: nieuwste deep learning technologie
De technologie achter AVIOTEC 8000i IR bestaat uit intelligente AI-algoritmen die grote hoeveelheden gegevens kunnen analyseren voor deep learning. De algoritmen, samen met hi-res beelden en on-board infraroodverlichting, kunnen binnen enkele seconden betrouwbaar onderscheid maken tussen een ongevaarlijke gebeurtenis en het ontstaan ​​van een echte brand, zelfs in moeilijke omgevingen bij slecht zicht en ’s nachts.

Robuuste en betrouwbare detectie
De detectie technologie van AVIOTEC is gebaseerd op de analyse van grote hoeveelheden beeldgegevens van echte branden en valse alarmscenario’s. Er kan daarom binnen enkele seconden heel betrouwbaar worden geanalyseerd of er wel of geen alarmmelding moet worden verstuurd. De deep learning algoritmen gaan nog een stap verder met de continue invoer en analyse van verdere gegevens uit livebeelden. Dit maakt het niet alleen snel, maar ook robuust en aanpasbaar voor elke brandveiligheidstoepassing.

Meer informatie is te vinden op de website.