Het Amerikaanse Memphis Police Department heeft zijn misdaadbestrijdingstechnieken verbeterd met behulp van SPSS IBM predictive analytics-software. Het aantal zware misdrijven is met 30 procent verminderd, waaronder een afname van 15 procent in het aantal geweldsmisdrijven sinds 2006.

MPD is nu in staat om patronen van incidenten in de hele stad te evalueren en criminele ‘hotspots’ te voorspellen. Hierdoor kunnen personeel en materiaal beter worden ingezet waardoor er effectiever kan worden gewerkt en de openbare veiligheid wordt verbeterd.

Vooraanstaande wetshandhavingsdiensten zoals MPD zetten IBM analytics-software in om trends te voorspellen, middelen effectief toe te wijzen en criminele hotspots te identificeren. Zo wordt criminaliteit verminderd, onder meer door gerichte patrouilles, verkeershandhaving, taskforces, diverse werkzaamheden en onderzoeken. Verschillende politiekorpsen in Nederland, zoals Regiopolitie Groningen, Politie Amsterdam-Amstelland en het Korps Landelijke Politiediensten (KLPD), maken eveneens gebruik van IBM SPSS predictive analytics-software om bijvoorbeeld grote hoeveelheden misdaadgegevens te analyseren om criminele patronen en relaties te ontdekken, nuttige feedback van burgers te verkrijgen met betrekking tot hun veiligheidsbeleving, en doeltreffend criminaliteit op te sporen en terug te dringen.

IBM predictive analytics-software verzamelt binnen enkele seconden grote hoeveelheden gegevens over misdrijven. Hieronder vallen binnenkomende data vanuit patrouilles met betrekking tot het soort misdrijf, moment van de dag, dag van de week of verschillende karakteristieken van het slachtoffer of de dader. MPD kan nu dagelijkse beslissingen over criminele activiteiten beter sturen en dat geeft het politiekorps een betere strategische positie om in te springen op criminele activiteiten. Zo heeft in januari 2010 een gerichte operatie in een wijk in Memphis geresulteerd in ruim 50 arresties van drugsdealers. In deze wijk is de criminaliteit met 36,8 procent afgenomen.